Boîtes de réception gérées par l’IA

Depuis que l’IA s’occupe de faire le tri dans les boîtes de réception, le marketing par e-mail prend une nouvelle dimension. Alors que la gestion des e-mails est simplifiée pour les destinataires, les expéditeurs doivent, quant à eux, savoir selon quels critères l’IA définit le degré de pertinence de leurs envois. Christian Schäfer Lorenz de GMX.ch explique ce à quoi il convient de veiller.

Selon quels indices les systèmes d’IA décident-ils aujourd’hui si un e-mail doit réellement atteindre son destinataire et quels sont les leviers que les professionnels du marketing peuvent actionner?

Les systèmes basés sur l’IA évaluent les e-mails à l’aide d’un large faisceau d’indices et non sur la base de critères isolés. Les indices de confiance techniques tels que la réputation de l’expéditeur, l’authentification de l’e-mail, la qualité de l’envoi ainsi que les paramètres définis par l’utilisateur, par exemple pour déterminer si des contenus doivent être ouverts, lus ou marqués comme indésirables, servent de base à l’IA. À long terme, ce sont les expéditeurs dont les contenus sont réellement consultés et appréciés par les destinataires qui en profitent.

Si les destinataires lisent de plus en plus les contenus uniquement sous forme de résumés d’IA, quelles exigences les e-mails devront-ils remplir pour que l’IA identifie leur valeur ajoutée et la présente de manière fiable?

Les exigences ne changent pas drastiquement à l’ère de l’intelligence artificielle: il est judicieux de présenter les contenus de manière optimisée pour l’IA avec une structure claire qui puisse être interprétée par les grands modèles de langage (Large Language Models ou LLM). C’est sur ce fondement que reposent les récapitulatifs basés sur l’IA. L’essentiel n’étant pas de tout optimiser en fonction d’un algorithme, mais d’apporter une utilité pour le destinataire. C’est pourquoi la stratégie d’optimisation IA se confond souvent avec celle qui consiste à tirer le meilleur profit d’une newsletter: contenu pertinent, messages clairs, valeur ajoutée facile à reconnaître.

Comment structurer et formuler les contenus afin d’en rendre l’interprétation claire, univoque et pertinente, tant pour les personnes que pour les systèmes d’IA?

Inutile d’appliquer des critères d’optimisation IA particuliers aux e-mails en matière de distribution et de présentation. Il existe déjà des normes établies pour la mise à disposition d’informations lisibles par machine. Les données structurées sur la base de schema.org en font notamment partie. Chez GMX, nous les utilisons déjà pour le tri intelligent des e-mails dans des catégories. De plus, notre protocole de qualité trustedDialog permet d’intégrer le logo de l’expéditeur ainsi qu’un sceau d’e-mail. Les expéditeurs certifiés sont ainsi immédiatement reconnaissables. Le format trustedDialog Preview permet d’afficher jusqu’à trois images d’aperçu et/ou un code promotionnel directement dans la boîte de réception. Mais la condition préalable la plus importante reste ici aussi que le contenu soit pertinent pour le destinataire.

La gestion par l’IA des boîtes de réception nous aide-t-elles à maîtriser le flux d’e-mails?

Oui. La boîte aux lettres intelligente de GMX, par exemple, trie automatiquement les e-mails par catégories. Les commandes, les newsletters ou les contrats peuvent ainsi être trouvés plus rapidement. L’intelligence artificielle va plus loin: plus qu’un simple tri, elle propose une assistance active dans la compréhension, la hiérarchisation et la recherche d’informations.

Quel est le risque qu’un e-mail ne parvienne pas à son destinataire?

Cela dépend notamment du comportement d’utilisation individuel. Il est important que les utilisatrices et les utilisateurs gardent le contrôle à tout moment: les fonctions d’IA peuvent faciliter le repérage grâce à la catégorisation automatique. Cependant, avec GMX, tous les messages restent disponibles dans l’affichage chronologique classique. Cela traduit une transparence totale.

Si les expéditeurs veulent que leurs e-mails soient vraiment pris en compte, ils peuvent promouvoir leurs newsletters ou leurs campagnes promotionnelles clé chez nous au moyen d’affichages publicitaires. Ainsi, le display advertising peut susciter une attention supplémentaire en amont, pendant la campagne ou par la suite.

Quelles sont les principales choses à faire et à ne pas faire lors de l’utilisation de boîtes de réception gérées par l’IA?

Les bonnes pratiques sont les suivantes: veiller à ce que les prestataires soient dignes de confiance, respectueux de la protection des données et transparents dans l’utilisation des données; privilégier des solutions ayant recours à des modèles préentraînés et ne pas utiliser les données d’utilisateurs pour la formation de l’IA. En outre, les utilisatrices et les utilisateurs peuvent eux-mêmes améliorer la performance de l’IA en déplaçant les e-mails mal catégorisés dans le bon dossier ou en les marquant comme spams.

Il existe plusieurs pratiques importantes à bannir: transmettre des informations sensibles à des services d’IA externes sans les avoir vérifiées ou partir du principe que les contenus personnels sont automatiquement protégés avant l’entraînement du modèle.

Quelles exigences en matière de sécurité informatique et de gouvernance d’entreprise s’appliquent-elles aux boîtes de réception gérées par l’IA?

De notre point de vue, les conditions-cadres dans lesquelles l’IA opère dans la boîte de réception sont déterminantes. Chez GMX, nous utilisons l’intelligence artificielle exclusivement pour soutenir la communication par e-mail, sans accès à d’autres services ou écosystèmes. Le traitement est conforme au RGPD, les modèles sont hébergés dans nos propres centres de calcul et les e-mails personnels ne sont pas utilisés pour entraîner l’IA. Une boîte de réception contient de nombreuses informations sensibles issues de la communication privée et professionnelle de nos utilisatrices et utilisateurs. Il s’agit d’un élément particulièrement important de leur identité numérique et d’un centre névralgique du quotidien numérique. C’est pourquoi ils devraient miser sur des prestataires européens qui placent systématiquement la protection des données et la sécurité au centre de leurs préoccupations.